重点通报!抗菌药物研发陷入困境:创新乏力亟待突破
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抗菌药物研发陷入困境:创新乏力亟待突破
世界卫生组织发布最新报告
据世界卫生组织(WHO)近日发布的最新报告,全球抗菌药物研发正面临严峻挑战,研发中的抗菌药物数量不足且创新力度不够,难以应对日益严重的细菌耐药威胁。
报告指出,截至2023年,全球正在进行临床和临床前开发的抗菌药物数量仅为97种,相比2021年有所增加,但仍远远低于抗击耐药病原体的需求。更令人担忧的是,其中真正具有创新性的药物仅有12种,占比不到一半。
研发困境重重亟待破局
报告分析了抗菌药物研发困境的原因,认为主要包括以下几个方面:
- 缺乏经济激励: 传统抗菌药物研发成本高、利润低,缺乏足够的经济激励吸引制药企业投入研发。
- 科学挑战: 发现新的抗菌作用机制和靶点难度大,临床试验风险高。
- 监管壁垒: 抗菌药物研发审批流程复杂、周期长,导致新药上市时间长、成本高。
多方行动刻不容缓
报告呼吁全球各方采取行动,共同应对抗菌药物研发困境,保障全球公共卫生安全。建议采取以下措施:
- 加强政府支持: 加大财政投入,建立健全抗菌药物研发激励机制。
- 促进产学研合作: 加强制药企业、科研机构和高校之间的合作,共享资源、共克难关。
- 优化审批流程: 合理化抗菌药物审评审批流程,提高审批效率。
- 合理使用抗菌药物: 加强公众用药教育,提高抗菌药物合理使用意识,减少耐药性产生。
抗菌药物是人类对抗感染性疾病的重要武器,其研发创新刻不容缓。国际社会应携手合作,共同攻克抗菌药物研发难题,维护全球公共卫生安全。
参考资料:
- 世卫组织发布抗菌药物发展状况报告:研发中的抗菌药太少 创新也不够
华为联合中山眼科中心发布眼科大模型ChatZOC,助力眼科诊疗智能化
广州讯(记者 张琳)2024年6月6日,华为与中山大学中山眼科中心联合宣布,正式发布眼科大模型ChatZOC。该模型由百亿级参数的大语言模型、华为昇腾算力平台和ZOC海量临床数据共同训练而成,标志着眼科诊疗智能化迈入新阶段。
ChatZOC眼科大模型的发布,是双方在眼科人工智能领域深入合作的成果。中山大学中山眼科中心作为国内知名的眼科医疗机构,拥有丰富的临床数据和科研经验;华为则在人工智能和算力平台领域拥有领先的技术优势。双方的强强联合,为ChatZOC眼科大模型的研发奠定了坚实的基础。
ChatZOC眼科大模型具有以下优势:
- **数据量大、涵盖面广:**ChatZOC眼科大模型由百亿级参数训练而成,涵盖了眼科各个亚专业的丰富知识,能够为眼科诊疗提供全面的支持。
- **准确性高:**ChatZOC眼科大模型在多个眼科诊疗任务上取得了优异的成绩,能够准确识别眼科疾病,并提供有效的治疗方案。
- **通用性强:**ChatZOC眼科大模型可以应用于眼科诊疗的各个环节,包括疾病筛查、诊断、治疗和随访等。
ChatZOC眼科大模型的发布,将对眼科诊疗产生以下重大影响:
- **提高眼科诊疗效率:**ChatZOC眼科大模型可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定,从而提高眼科诊疗效率。
- **降低眼科诊疗成本:**ChatZOC眼科大模型可以帮助医生快速识别疾病,减少误诊率,从而降低眼科诊疗成本。
- **提高眼科诊疗的可及性:**ChatZOC眼科大模型可以应用于远程医疗系统,为偏远地区的眼科患者提供优质的医疗服务。
ChatZOC眼科大模型的发布,是眼科人工智能领域的一项重大突破,具有广阔的应用前景。未来,华为将继续与中山大学中山眼科中心合作,进一步完善ChatZOC眼科大模型,并将其推广应用于临床实践,为提高眼科诊疗水平、增进人民健康福祉贡献力量。
除了上述内容之外,文章还可以加入以下内容:
- ChatZOC眼科大模型的研发过程和技术细节
- ChatZOC眼科大模型在临床应用中的案例
- 眼科人工智能领域的未来发展趋势
以下是文章的另一个标题:
眼科诊疗迎新变革:华为联合中山眼科中心发布ChatZOC眼科大模型
发布于:2024-07-05 22:44:16,除非注明,否则均为
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